“亞搏手機版app下載體育官網”網易有道副總裁金磊:AI+教育需長期演進,教學內容數字化是當前關鍵|CCF-GAIR2019
發布時間:2022-05-04 01:24:01
本文摘要:按:7 月 12 日-7 月 14 日,2019 第四屆全球人工智能與機器人峰會(CCF-GAIR 2019)于深圳月開會。

按:7 月 12 日-7 月 14 日,2019 第四屆全球人工智能與機器人峰會(CCF-GAIR 2019)于深圳月開會。峰會由中國計算機學會(CCF)主辦,、香港中文大學(深圳)主辦,深圳市人工智能與機器人研究院主辦,獲得了深圳市政府的大力指導,是國內人工智能和機器人學術界、工業界及投資界三大領域的頂級交流博覽盛會,目的打造出國內人工智能領域極具實力的跨界交流合作平臺。教育是一個規模產值超強萬億的產業。

在不少人顯然,教育有可能是一個比較傳統的行業,但教育也是一個大大與時俱進的行業。從農業時代、工業時代到信息時代,社會的大變革也在抗拒教育這個古老的產業一次次“更新換代”。在2019 第四屆全球人工智能與機器人峰會智慧教育專場,有道副總裁金磊在現場做到了《教育信息化與AI+》主題共享。

有道副總裁金磊以下是金磊演說全文,(公眾號:)展開了不轉變本意的編輯:金磊:各位來賓大家上午好!今天我共享的主題主要是教育信息化與人工智能的融合,首先非常簡單講解一下有道,有道是一家以技術和產品著稱的教育科技公司,我們最重要的產品是在線的直播課程品牌叫作有道精品課,我們也有很多膾炙人口的APP,還包括有道詞典,有道翻譯官,在國外還有東南亞、印度的上岸產品U-Dictionary,在印度市場早已做第一,最近Googleplay的iTunes多達5000萬次,其它的互動學習app可以協助小孩自學數學、自學口語、語文讀者功能,也是一些膾炙人口的部分。比如說中國大學MOOC針對大學生人口的應用于,里面有很多MOOC的課程,還有云課堂,這都是我們學習型的APP。我們還有學習型的硬件,比如說有道翻譯成王,針對中小學生還不會有詞典筆,一洗即坎,可以洗任何紙質上的單詞和句子,還有有道智能筆。

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這些產品 不管是直播的課程、自學的APP還是自學的硬件,最后都是通過底層的AI基礎設施展開的承托,我們有一套基于云平臺的AI解決方案。談到人工智能不會跟機器學習聯系一起,機器學習和人類自學也是有些聯系和相互作用的,有一位蘇聯的學者Vygotsky,有一個近側發展區間理論,大約的意思是,在核心這層(圖),學習者可以自己自學,不必須外界的輔助可以學會某些科學知識。

最外層是學習者即便通過一些輔助提示也還繼續無法達成協議的自學目標。在這兩層的中間層,學習者可以通過一些提示、指導或是外界的協助,可以取得更好的科學知識,能自學更好的內容。因為每個人發展的情況不一樣,每個人的經歷也是不一樣的,中間這一塊是尤其個性化的部分,如果我們在教育體系里,這部分必須投放的成本是相當大的,這部分就是我們教育能做到的事情。為什么必須AI+教育?我們考慮到AI本質上就是指數據中自學規律和科學知識的方法,有很多環節代替人類的決策,大幅度提高生產效率,甚至解決問題原本解決不了的問題。

換句話解讀,價格下降以后市場需求不會下降?,F階段AI技術提升教和學各個環節的效率和效果,探尋AI自學的本質和AI技術有可能充分發揮的起到,將來甚至有可能優化和政治宣傳傳統學方式。

當前教育發展的三個階段傳統學校的紙、筆、面對面的教授,不管是教教的內容還是習的方法都不是數字化的方式,還是十分傳統的方式。如果沒有辦法把這些東西數字化,也沒有辦法中用人工智能涉及的技術。當能把這些制成數字化的東西,我們就可以把這些信息融合一起,能把教育的過程更加自動化、提高效率,這里面就不會有多種方式。更加高層是更加智能化的教育方式,現階段我們還沒看見大規模的應用于,還必須我們長年希望。

AI+教育的基礎架構應當是什么樣?最基礎的是必須一些最基礎的技能,比如說NLP處置的基礎技術,比如說自然語言的處置、數據的分析。往北上一層,必須用這些技術對教育的內容做到一些數據的處置,比如說題目的重復、作業的電子化。

往北上一層還得獲得有可能的數據,還包括題庫、教學的資源,以此我們把這些融合一起可以做到上層的智能測驗等應用于。第一個案例,我們用AI大幅度提高作業測驗的效率。

中學老師花上在作業測驗上的時間是兩個小時,老師布置作業、學生已完成遞交,老師做到測驗,分析、臨床、對系統給學生,這個過程每天都必須兩個小時,強度是較為大的。我們做到了一些非常簡單的試驗,把學生遞交的作業展開自動切題,某種程度的題放到一起,讓老師一起測驗,如果是客觀題就自動測驗,如果不是客觀題會給老師一些參考答案,輔助老師較慢的決策。這套測驗的系統,也可以展開分析報告、自適應的擴展。

對比傳統的方法,有道的方案可以節省100分鐘,也就是說從120分鐘的測驗變為20分鐘的測驗時間,之前都是手動一個作業本一個作業本的測驗,現在可以構建批量的測驗。選擇題不必須用學生用答題卡答題,只必須在練習冊上寫ABCD,手寫才可。第二個案例,有道智能硬件——有道智能筆,它是一個基于圖形碼追蹤技術,可以追蹤學生手寫軌跡的內容。

有道智能筆目前在有道精品課上的實踐中,我們做到初中和高中K12在線課程,現在都是備有道智能筆,現在早已發售幾萬套,這是實際在用的案例。據我們熟知,這是在中國市場上、全世界市場上發售智能筆規模僅次于的。

它能做在線和離線記錄全部筆記,客觀題、手寫辨識都可以構建,還可以構成個人的錯題本,可以做到后面的考試評測和在線???,一般在線課程除了課程視頻的認識就沒其他認識,大量的時間學生還是必須很多鍛煉的對系統,我們通過這樣的方法很好的提高在線教育的能力。第三個案例,我們和高思教育的合作,高思教育有很多實際落地的教學點,他們常常不會接到一些學生的題目和他們做到的鍛煉,他們不會找到里面常常有一些反復的部分,教學點的部分很集中,效率很低,大家都會問某種程度的問題。他們的點子是,能無法把學生做到的東西搜集上來,就可以構建自動化、更加高效的題庫。在這個案例里我們遇到很多的問題,也解決問題了很多問題,這里面不會有公式辨識的問題,普通的題目里可以看見公式和題目幾乎混合在一起,要把紙質辨識成電子化是很難的事情,有道在這方面早已做國內領先水平。

針對小學生、低齡的孩子,他們不會中用拼音的辨識,拼音上面還有聲調的標示,和英文不一樣,也不會和中文有混合。還有很多小孩子的書是較為花哨的背景,導致識別率更加無以一些,我們也是可以做拼音辨識。

小學生的作文,小學生的字跡比較漂亮一些,實質上記的照片、圖像有很多阻礙項,比如說細心看,不會散發出另外一面的字,而且小孩寫字很深、很用力、篡改,我們的辨識技術不具備很好的抗改動能力。第四個案例,指尖的定位和精準的框題。最近市面上新的公布的產品,構建了平板和紙質的書籍的很好的對話,手指點上一個內容的時候不會給很好的對系統,我們在里面做到的很多工作,教輔書和練習冊、英文文檔不出后端系統里,我們可以把里面的題框出來,也能告訴手指點在什么方位。教育領域AI落地最無以這些是我們實際落地的案例,總結顯然,教育AI領域落地是最好的,和實驗室做到不一樣,實驗要作出較為好的效果還是比較比較簡單,實際中有各種各樣的場景和情況,必須我們花大力氣解決問題的問題。

有道教育AI主要是做到一些圖像上的,比如說剛才提及公式辨識、手寫體辨識,也不會做到一些語言的制備,還不會做到一些翻譯成,還包括圖像翻譯成、文檔翻譯成,像華為手機、OPPO手機,翻譯成也是有道獲取的。還有一些自適應的自學,整頁拍電影搜判題、試題電子化也是我們在做到的。我們跟學習型的硬件廠商、在線教育廠商做到了很多的合作,還包括優學派、讀書郎、好記星等,傳統教育和華為云有較為好的合作,早已在六個省市、上百所學校展開合作。有道最底層NMT、OCR,特別是在是教育方面的場景,我們都做到了對外開放,在有道AI云平臺——有道智云上都可以看見,我們和很多家合作伙伴早已做到了。

最后, AI與教育的融合前景是極大的,還必須很多年的演變,我們辨別AI+教育還是處在十分早期的階段,這個過程的目標不是 “AI代替老師”,而是“AI武裝老師”,讓老師有更加多的精力教授、鼓舞學生。我們期望用機器學習建構以學習者為中心的全新教育模式。

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